1.3 실무에서의 R 프로그램 응용

1.3.1 데이터 과학

Harvard Business Review는 데이터 과학자를 “21 세기의 가장 섹시한 직업”으로 선정했습니다. Glassdoor는이를 2016 년 “올해의 최고의 직업”으로 선정했습니다. 더 나은 결정을 내리는 데 사용할 수있는 테라 바이트 및 테라 바이트의 데이터를 생성하는 IoT 장치의 출현으로 데이터 과학은 다른 방법이 없는 분야입니다. 간단히 설명하면 데이터 과학자는 컴퓨터 프로그래밍 기술이라는 추가 자산을 가진 통계 학자입니다. R과 같은 프로그래밍 언어는 데이터 과학자에게 실시간으로 데이터를 수집하고, 통계 및 예측 분석을 수행하고, 시각화를 생성하고, 실행 가능한 결과를 이해 관계자에게 전달할 수있는 강력한 능력을 제공합니다. 대부분의 데이터 과학 과정에는 데이터 과학자가 가장 좋아하는 도구인 R이 커리큘럼에 포함됩니다.

1.3.2 통계 컴퓨팅

R은 통계 학자들 사이에서 가장 인기있는 프로그래밍 언어입니다. 사실, 처음에는 통계학자를 위해 통계 학자에 의해 구축되었습니다. 상상할 수있는 모든 통계 기능을 갖춘 16,000개 이상의 패키지가 있는 풍부한 패키지 저장소가 있습니다. R의 표현 구문을 사용하면 컴퓨터 과학을 전공하지 않은 연구원도 다양한 데이터 소스에서 데이터를 빠르게 가져오고, 정리하고, 분석 할 수 있습니다. R에는 차트 기능도 있어 데이터를 플로팅하고 모든 데이터 세트에서 흥미로운 시각화를 만들 수 있습니다.

1.3.3 기계 학습

R은 예측 분석 및 기계 학습에서 많은 용도를 발견했습니다. 선형 및 비선형 회귀, 의사 결정 트리, 선형 및 비선형 분류 등과 같은 일반적인 기계학습 작업을위한 다양한 패키지가 있습니다. 기계 학습 애호가부터 연구원에 이르기까지 모든 사람이 R을 사용하여 관광, 서비스, 금융, 유전학 연구, 소매, 마케팅 및 건강 관리와 같은 분야에서 기계 학습 알고리즘을 구현합니다.

RStudio는 R이 할 수있는 일을 확장하고 R 코드를 작성하고 R과 상호 작용하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 위의 사진 크레딧 ; 아래 사진 크레딧 .