4.1 데이터 세트 : Cars93
데이터의 시각화를 위한 전체적인 예제 데이터로 MASS 패키지에 수록되어 있는 Cars93 데이터 세트를 사용합니다.
항상 데이터의 분석 또는 시각화에 앞서 데이터의 구조를 확인하는 것이 첫 번째 작업입니다. 다음은 Cars93 데이터 세트의 구조를 확인하는 스크립트입니다.
library(MASS)
str(Cars93)## 'data.frame': 93 obs. of 27 variables:
## $ Manufacturer : Factor w/ 32 levels "Acura","Audi",..: 1 1 2 2 3 4 4 4 4 5 ...
## $ Model : Factor w/ 93 levels "100","190E","240",..: 49 56 9 1 6 24 54 74 73 35 ...
## $ Type : Factor w/ 6 levels "Compact","Large",..: 4 3 1 3 3 3 2 2 3 2 ...
## $ Min.Price : num 12.9 29.2 25.9 30.8 23.7 14.2 19.9 22.6 26.3 33 ...
## $ Price : num 15.9 33.9 29.1 37.7 30 15.7 20.8 23.7 26.3 34.7 ...
## $ Max.Price : num 18.8 38.7 32.3 44.6 36.2 17.3 21.7 24.9 26.3 36.3 ...
## $ MPG.city : int 25 18 20 19 22 22 19 16 19 16 ...
## $ MPG.highway : int 31 25 26 26 30 31 28 25 27 25 ...
## $ AirBags : Factor w/ 3 levels "Driver & Passenger",..: 3 1 2 1 2 2 2 2 2 2 ...
## $ DriveTrain : Factor w/ 3 levels "4WD","Front",..: 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 ...
## $ Cylinders : Factor w/ 6 levels "3","4","5","6",..: 2 4 4 4 2 2 4 4 4 5 ...
## $ EngineSize : num 1.8 3.2 2.8 2.8 3.5 2.2 3.8 5.7 3.8 4.9 ...
## $ Horsepower : int 140 200 172 172 208 110 170 180 170 200 ...
## $ RPM : int 6300 5500 5500 5500 5700 5200 4800 4000 4800 4100 ...
## $ Rev.per.mile : int 2890 2335 2280 2535 2545 2565 1570 1320 1690 1510 ...
## $ Man.trans.avail : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 ...
## $ Fuel.tank.capacity: num 13.2 18 16.9 21.1 21.1 16.4 18 23 18.8 18 ...
## $ Passengers : int 5 5 5 6 4 6 6 6 5 6 ...
## $ Length : int 177 195 180 193 186 189 200 216 198 206 ...
## $ Wheelbase : int 102 115 102 106 109 105 111 116 108 114 ...
## $ Width : int 68 71 67 70 69 69 74 78 73 73 ...
## $ Turn.circle : int 37 38 37 37 39 41 42 45 41 43 ...
## $ Rear.seat.room : num 26.5 30 28 31 27 28 30.5 30.5 26.5 35 ...
## $ Luggage.room : int 11 15 14 17 13 16 17 21 14 18 ...
## $ Weight : int 2705 3560 3375 3405 3640 2880 3470 4105 3495 3620 ...
## $ Origin : Factor w/ 2 levels "USA","non-USA": 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 ...
## $ Make : Factor w/ 93 levels "Acura Integra",..: 1 2 4 3 5 6 7 9 8 10 ...$ 다음에 변수명, 데이터 타입, 그리고 데이터 예를 보여주고 있습니다. (자세한 사항은 ? Cars93으로 출력되는 도움말을 확인합니다. 이 도움말에는 Cars93의 각 변수에 대한 설명 즉 메타 데이터를 제공합니다.)
Card93의 데이터들은 다음의 표 4.1 와 같습니다.
| Manufacturer | Model | Type | Min.Price | Price | Max.Price | MPG.city | MPG.highway | AirBags |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Acura | Integra | Small | 13 | 16 | 19 | 25 | 31 | None |
| Acura | Legend | Midsize | 29 | 34 | 39 | 18 | 25 | Driver & Passenger |
| Audi | 90 | Compact | 26 | 29 | 32 | 20 | 26 | Driver only |
| Audi | 100 | Midsize | 31 | 38 | 45 | 19 | 26 | Driver & Passenger |
| BMW | 535i | Midsize | 24 | 30 | 36 | 22 | 30 | Driver only |
| Buick | Century | Midsize | 14 | 16 | 17 | 22 | 31 | Driver only |
Cars93 데이터 세트는 27개의 변수와 93개의 관측치 데이터로 구성됩니다.