R for Big Data Analysis

제1장 왜 R인가?

제2장 R환경 구축

• R과 R 패키지 업데이트

제3장 데이터 구조의 이해와 코딩의 시작

• 함수
• 테이블 변환 : Long Table <-> Wide Table
• 데이터 불러오기(Import)
• 연습문제

제4장 무조건 해 보기

• 엑셀 주소록을 구글 맵에 표시하기

제5장 차트 프로그래밍

• 데이터라벨 달기

  • 수평 바차트
  • 스택형 바차트
  • 그룹형 바차트
  • 히스토그램 (1)
  • 히스토그램 (2)
  • 확률밀도 히스토그램
  • 상대 도수분포
  • 히스토그램 (3)
  • 박스플롯
  • 움직이는 차트

• 차트그리기 : 3D Barplot, Cloud, WireFrame, Plot3D 등

• 실습과제

제6장 애니메이션

제7장 지도 활용하기

• 대전 지하철 노선도 (1)
• 대전 지하철 노선도 (2)
• ggmap() 이용하기
• ggmap, ggplot2 패키지를 이용한 지도 출력 및 경로 표현 예제
• ggmap 패키지 실습 (01)
• ggmap 패키지 실습 (02)
• 연습문제

제8장 텍스트 마이닝과 워드 클라우드 활용

• (연습) 워드클라우드
• wordcloud2()
• 실습과제

제9장 공공 데이터 활용

• 버스노선 및 (실시간) 버스위치 구글지도에 표시하기
• 노선별 경유 정류소 구글지도에 표시하기

제10장 네이버 오픈 API 활용

• tm 패키지를 이용한 Corpus 실습

제11장 웹 스크래핑의 활용

제12장 네트워크 분석

제13장 시뮬레이션

• 주사위 백 번 던지기
• 동전던지기
• 실습과제

제14장 인공신경망

• 인공신경망 연습